BI Open Source para la Recesion

Ya está aquí, es un hecho. Vamos a convivir unos cuantos trimestres con la recesión. Y en ésta se percibe claramente que no van a servir las medicinas tradicionales de prescripción económica. Se va a necesitar dirigentes y directivos con visión estratégica que sepan tomar decisiones arriesgadas, pero al mismo tiempo efectivas.
Desde el punto de vista del Business Intelligence, se nos aparecen un buen número de motivos, por los que el Business Intelligence Open Source, puede ser la tabla de salvación de muchas empresas, si sus directivos saben aprovechar esta oportunidad:

15 Motivos para el BI Open Source:

1) Si usted es un Director de Informática, CIO, o cómo quiera que se llame en su empresa, si no se ha planteado YA, usar Open Source o soluciones SaaS en su empresa, probablemente le esperan unos años muy, muy complicados con presupuestos de IT cada vez más escasos, sin capacidad de optar a las nuevas mejoras tecnológicas y con un equipo humano que se irá quedando obsoleto.

2) El BI Open Source cada vez es más seguro, fiable, escalable y, sobre todo, no tiene barreras de entrada limitantes en coste... ni barreras de expansión (me fusiono con otra compañía, abro el análisis a toda la empresa, le doy acceso a mis clientes, lo abro al público....) que supondrían cientos de costosisimas licencias.

3) En épocas de crisis, ya no solo será importante analizar ventas, visitas, margenes, etc.. si no también costes, rentabilidad del canal, productivad, etc... y mejor tener herramientas flexibles y customizables que tener que 'comprar' paquetes nuevos.

4) NO tiene sentido, pagar por 2.000 licencias, cuando sólo unos 100 realmente lo usan.

5) Si eres Director de Informática y te gusta innovar, BI Open Source te proporciona ahorro de costes para dirigirlos a I+D y nuevos técnicos, y una tecnología abierta y puntera con la que crecer.

6) Ya hay muchas (y muy grandes compañías), que son 100% Open Source... y no se han colapsado!! es más, están entre las más valoradas.

7) Paradojicamente, en estos tiempos de crisis, grandes fabricantes propietarios están subiendo sus tarifas de licencias, en lugar de bajarlas, para cubrir sus márgenes.

8) Eso si, no hay que pensar que por ser Open Source, todo es gratis. No, lo que ocurre es que realmente pagarás por lo que usas y necesitas: soporte rápido, eficiente y profesional, servicios de consultoría que 'saben del negocio' y 'resuelven problemas', customizaciones que te dan la ventaja competitiva, etc...

9) A nivel histórico, esta es la primera crisis económica en la que existen alternativas viables y reales Open Source a los fabricantes tradicionales. Antes hubo crisis, pero IBM, Oracle, Microsoft y demás, no tenían verdaderas alternativas en presupuesto.

10) Muchos de los productos llamados propietarios, tienen un % muy elevedo de componentes 'open source' en su desarrollo, tanto por la calidad de estos componentes como por su ahorro de costes. Es decir, includo 'pagando licencias', gran parte de lo que pagas en Open Source.

11) En otros muchos casos, se están produciendo acuerdos entre software propietario software Open Source: HP, Ingres...

12) Cada vez es más evidente que hay que hacer el foco en las 'soluciones', más que en las herramientas o la tecnología.... es decir más en 'materia gris' conocedora del negocia y que aporte soluciones. Por tanto, destinar parte del dinero 'de software a materia gris'.

13) Que tal si aplicamos las matemáticas? (cero en el pago de licencias, bajo TCO, alto ROI)

14) Se trata de alternativas de menor riesgo por la cantidad invertida. Se pueden hacer 'pruebas con gaseosa'.

15) Las versiones salen mucho antes (puedes descargártelas cada noche), los bugs se corrigen antes, la comunidad detecta y corrige bugs. TU puedes corregirlos e incorporarlos al código.

Como resumen, hay cosas que no se pueden evitar, la recesion ha llegado, pero habrá algunos que la sepan encarar mejor que otros.

Fuente: http://todobi.blogspot.com/

Departamentos de Policía de todo el mundo reducen la actividad criminal con tecnología de Análisis Predictivo

El software Predictive Analytics de SPSS ha servido para dirigir investigaciones, desplegar personal y asegurar la seguridad de los ciudadanos.

Cientos de departamentos de Policía de todo el mundo están perfeccionando sus técnicas de identificación en la lucha contra el crimen mediante una innovadora aproximación basada en la tecnología de análisis predictivo para hacer frente a la actividad criminal.

En la actualidad, los departamentos de Policía deben incrementar su efectividad mientras sus presupuestos se reducen significativamente. Por ejemplo, los fondos federales destinados a financiar los presupuestos locales de los departamentos policiales de Estados Unidos han disminuido un 81 por ciento desde el año 2001, según el Congreso de Alcaldes de Estados Unidos.

En este sentido, el análisis predictivo juega un papel esencial a la hora de pronosticar actividades criminales de manera efectiva y determinar las acciones más adecuadas mediante asignación de recursos limitados y el despliegue de fuerzas policiales para proteger a los ciudadanos frente a saqueos, robos de coches o crímenes violentos.

El software SPSS Predictive Analytics de minería de datos y de textos, recolección de datos y estadísticas permite a las agencias para el cumplimiento de la ley anticipar el comportamiento criminal mediante el rápido análisis de enormes cantidades de datos sobre incidentes –examinado también las condiciones en que estos actos han tenido lugar, como la hora del día, las condiciones climatológicas, los eventos de gran afluencia que había en la ciudad o incluso si la fecha coincide con los días en que se pagan las nóminas- para asegurar la seguridad de los ciudadanos.

Como ejemplo pionero, el Departamento de Policía de Memphis, Tennessee, combate el crimen de manera proactiva gracias a una aproximación centrada en el análisis de datos.

El organismo se basa en el análisis predictivo con el fin de realizar mapas, identificar y establecer una relación entre los barrios y los ‘puntos calientes’ de actividad criminal por toda la ciudad, como puede ser la zona exterior del pabellón donde tiene lugar un concierto o cualquier otra área urbana específica.

También es posible analizar tendencias criminales, como los robos de coches producidos en una noche de lluvia. En uno de estos puntos calientes, la Policía de Memphis ha logrado reducir el índice de atracos hasta en un 80 por ciento con la incorporación de la tecnología de análisis predictivo de SPSS.

El Departamento de Policía de Memphis analiza patrones criminales, mapas de tendencias y mapas de puntos calientes, además de los registros de llamadas de ciudadanos a la policía, con el fin de identificar y analizar los lugares donde se llevan a cabo los distintos robos.

Al anticiparse a la actividad criminal, el organismo puede destinar recursos con mayor efectividad, incluyendo el envío directo de patrullas, un mayor control del tráfico, la asignación de destacamentos y fuerzas de operaciones, vigilancia cercana o el inicio de investigaciones concretas, todo ello pensado para reducir el índice de crímenes.

Larry Godwin, director de la Policía de Memphis, comenta que “ahora podemos optimizar la asignación de nuestros recursos para cubrir las necesidades de los ciudadanos y combatir mejor el crimen. El software Predictive Analytics también ha permitido al Departamento mejorar las comunicaciones con políticos y ciudadanos acerca del índice de crímenes de la ciudad, nuestros esfuerzos por resolverlos, las futuras necesidades para incrementar nuestras capacidades y la efectividad de nuestras acciones”.

“Esta comunicación mejora principalmente al ser capaces de proporcionar información sobre crímenes que están teniendo lugar en zonas específicas de la ciudad y en días concretos de la semana, con un lapso aproximado de dos horas. En resumen, Predictive Analytics permite a la Policía de Memphis dirigir sus efectivos a las áreas que más lo necesitan, en el día y hora precisos”, sentencia Godwin.

Igualmente, el Departamento de Policía de Richmond, Virginia, ha conseguido reducir el índice de asesinatos en un 30 por ciento y el de violaciones en un 20 por ciento entre 2006 y 2007, utilizando el software Predictive Analytics de SPSS.

El organismo se basa en la tecnología de SPSS para predecir y mapear los crímenes, para comprender que si un comportamiento criminal sigue un patrón identificable (hora, lugar, hechos pasados o circunstancias concretas), es posible utilizar estos factores que caracterizan los actos criminales para predecir su repetición y mejorar la seguridad de los ciudadanos de Richmond.

Por su parte, el Departamento de Policía de Macon, Georgia, está consiguiendo establecer una mayor seguridad en los barrios de la ciudad al reducir los crímenes con armas de fuego.

El organismo trabaja con la iniciativa federal Project Safe Neighborhoods y con Applied Research Services, firma de consultoría especializada en la investigación de justicia criminal. Macon ha podido así optimizar la inversión y detener los crímenes cometidos con armas de fuego gracias a la identificación de los delincuentes más violentos y peligrosos.

Cada vez que un delincuente es detenido o condenado por un crimen, sus datos entran a formar parte del Registro de Historia Criminal del Estado. La consultora Applied Research Services utiliza el Análisis Predictivo de SPSS para analizar estos datos e identificar un reducido grupo de delincuentes con amplio historial delictivo en el uso de armas de fuego.

El análisis proporcionado por la tecnología de SPSS facilita a la ciudad de Macon toda la información relacionada con nueva actividad criminal entre los miembros de este grupo, permitiendo así al sistema de justicia criminal dirigir mejor los recursos disponibles para garantizar el cumplimiento de la ley y procesar a los delincuentes más peligrosos que utilizan armas de fuego.

Cientos de organismos municipales, locales, provinciales, autonómicos y estatales -como la Agencia de Policía Holandesa (KLPD) y la Regiopolitie Groningen de Holanda o la Policía de West Midlands y la Policía Superior de Manchester en Reino Unido- emplean el software Predictive Analytics de SPSS con el fin de luchar frente al crimen y obtener feedback de los ciudadanos. También se utiliza para detectar el fraude, cobrar impuestos, combatir los ataques en Internet y ampliar las acciones de vigilancia y seguridad.

Herramientas de Reporting BI en Software Libre III

Roadmap
Finalmente, se debe tener en cuenta el roadmap futuro de las diferentes herramientas de reporting para determinar si las herramientas cubrirán necesidades actuales o uturas de proyectos y cómo medidor de las sinergias y la vitalidad del proyecto.

Birt:

Coincidiendo con la salida la versión de Eclipse 3.3 llamada Europa a finales de Julio 2007, salio la versión 2.2 de BIRT.
A partir del 24 de Septiembre del 2008 esta disponible la version 2.3.1 con la cual, puede añadir una rica variedad de informes a su aplicación.

* Listas - La más sencilla son las listas de informes de datos. Como conseguir las listas ya, puede añadir agrupación para organizar los datos relacionados con juntos (agrupados por órdenes de los clientes, los productos agrupados por proveedor). Si sus datos son numéricos, se puede agregar fácilmente totales, promedios y otros resúmenes.
* Gráficos - datos numéricos es mucho más fácil de comprender cuando se presenta como un gráfico. BIRT ofrece gráficos circulares, líneas y gráficos de barras y muchos más. BIRT gráficos pueden ser prestados en SVG y eventos de apoyo para permitir la interacción del usuario.
* Crosstabs - Crosstabs (también llamado una tabulación cruzada o de la matriz) muestra los datos en dos dimensiones: las ventas por trimestre o de visitas a cada página web.
* Cartas y Documentos - Avisos, de cartas, y otros documentos de texto son fáciles de crear con BIRT. Los documentos pueden incluir texto, formato, listas, gráficos y mucho más.
* Compuesto Informes - Muchos informes necesidad de combinar lo anterior en un solo documento. Por ejemplo, un cliente declaración puede incluir la información para el cliente, proporcionar un texto acerca de los actuales promociones, y ofrecer side-by-side listas de los pagos y cargos. Un informe financiero puede incluir avisos, gráficos, tablas con formato amplio que coincide con las empresas esquemas de color.


Pentaho Reporting:

El roadmap de pentaho lo conduce hacia la versión 1.6 en la que convergen
todos sus proyectos. Pentaho BI Open Suite 1.6

• Inclusión del motor JFreeReport 0.8.8
• Inclusión de nuevos gráficos
• Actualización de jfreechart a la versión 1.0.
• Mejora de bugs
• Mejora de los menus
• SubreportsCabe comentar que la futura versión de JFreeReport 0.9.x (el motor derenderizado y generación de informes) ha sido diseñado de nuevo con el objetivo de:
• Obtener un procesador flexible.
• Centrado en el contenido a generar y no en los datos.
• Inclusión de fuentes de datos hibérnate.
• Integración con kettle para uso como fuente de datos
• Uso de fórmulas customizables para los datos
• Inclusión de TOC en los informes.

La ultima version incluye JPivot:

• Es la herramienta para diseñar y ver reportes en un browser. Usa MDX para navegar en un cubo, pero, opcionalmente, esto es transparente para el usuario.
• El reporte se guarda en un archivo con extensión .xaction
• Activa gráficos para los cubos OLAP.
• En la última versión se incluyó la administración de roles. Esto debe ser incluido en el archivo XML que define el cubo y no es posible hacerlo en el Cube Designer todavía. Es muy dificil encontrar un error en el código.
  

JasperReports:

También JasperReport ha actualizado su herramienta de generación de
informes a la versión 2.0 cuyas novedades son:
Soporte para la versión 1.3.4 de JasperReports
• Nueva herramienta de mapeo xml
• Mejoras en la refactorización de código, en los diálogos de parámetros
Resolución de bugs
• No hay noticias sobre roadmap futuro.

Herramientas de Reporting BI en Software Libre II

Pentaho Reporting

Pentaho Reporting es la solución proporcionada por pentaho e integrada en su suite para el desarrollo de informes. Originariamente el proyecto se llamaba JFreeReports hasta la adquisición por parte de pentaho.

Existen tres productos diferentes con diferentes enfoques y dirigidos a diferentes tipos de usuarios.
Por una parte, existe un editor basado en eclipse con prestaciones profesionales de customización de informes denominado report redesigner destinado a desarrolladores de informes.


Por otro lado, existen un par de herramientas destinadas a usuarios con menos
conocimientos técnicos basadas en wizards. Una como aplicación cliente
llamada report design wizard:




Y otra vía web, llamada web ad-hoc reporting:


El esquema de desarrollo de las aplicaciones de pentaho reporting sigue un
esquema parecido al de BIRT (consultable a posteriori). El informe generado
está encapsulado en un xml que el runtime transforma en el formato de
visualización escogido.

Eclipse Birt

Proyecto iniciado en 2005 con el auspicio Actuate conjuntamente con la fundación Eclipse. Es un subproyecto de eclipse que está coordinado a nivel de ciclo de desarrollo con el proyecto principal de la fundación eclipse: el IDE eclipse.
Birt presenta un framework integrado con el IDE Eclipse para el desarrollo de informes y de un runtime para aplicaciones J2EE para visualizar estos informes
Como en las diferentes herramientas analizadas, los informes generados están encapsulados en xml. El flujo de creación de informes viene representado por el siguiente esquema:
El visor de informes de Birt es una aplicación J2EE con capacidades de ser embebido en una aplicación existente asimismo customizable.

Herramientas de Reporting BI en Software Libre I

La implementacion de herramientas de Business Intelligence (BI) tiene como expresion visual mas caracteristica los reportes de las variables e indicadores utilizados, en ocasiones este es un punto muy importante que considera el usuario final para decidir la adopcion de una solucion en particular, si los graficos se adaptan a las necesidades de expresion de las variables, si los indicadores de gestion se mostraran de forma intuitiva a los usuarios finales, cada grafico responde a una necesidad, por eso es importante ulizar la herramienta adecuada para obtener la satisfaccion del usuario final, de su eleccion muchas veces depende el exito del proyecto, en los proximos post publicaremos un informe realizado por Josep Curto Diaz de Stratebi en el que de manera sencilla muestra tres herramientas ampliamente usadas por la comunidad, aqui va:


1. Introducción

El presente documento tiene el objetivo de evaluar el estado actual de las principales herramientas de reporting open source del mercado con la meta de conseguir criterios de discriminación para el uso de las mismas en diferentes proyectos.

Los principales proyectos de reporting son:

• Pentaho Reporting: Herramienta de reporting anteriormente llamada JFreeReports, adquirida e integrada en la suite Business Intelligence open source Pentaho. Para la generación de informes existen diferentes aplicaciones tanto a nivel de cliente (report wizard, reportdesigner) como web (web ad-hoc reporting).
  

• Eclipse Birt: Herramienta especializada en reporting basada en la distribución eclipse con capacidad de ser embebida en proyectos J2EE de manera independiente. Es uno de los proyectos que existen en la fundación eclipse y está apoyado tanto por IBM como por Actuate.

• Jasper Reports: Esta herramienta es el producto que lleva más tiempo en el mercado.Cuenta con una herramienta llamda iReports para el desarrollo de informes.
  

Conceptos Inteligencia de Negocios - Business Intelligence

Introducción

En estos últimos años cada vez existen más estudios orientados a analizar la información como factor clave para la toma de decisiones en la empresa, clave de la gestión empresarial, y eje conceptual sobre el que gravitan los sistemas de información empresariales.La información es considerada como un recurso que se encuentra al mismo nivel que los recursos humanos, financieros y materiales, que anteriormente habían constituido los únicos ejes sobre los que había girado la gestión empresarial. Si la Teoría económica tradicional mantenía: al capital, la tierra y el trabajo como elementos primarios de estudio, la información es, ahora, el cuarto recurso fundamental en la gestión y mejora sostenida de las Organizaciones.

Que es la Inteligencia de Negocios?

Es una arquitectura y colección de herramientas que buscan mejorar a las organizaciones, proporcionando vistas de aspectos de negocio a todos los empleados (estratégico, táctico, operacional) para que tomen mejores y más relevantes decisiones en menos tiempo y con la mayor información posible, brindando:

· Información correcta
· Tiempo oportuno
· Personas Correctas

Constituye una arquitectura y colección de aplicaciones operacionales y de soporte de decisiones con bases de datos que proporcionan a los usuarios de la organización fácil acceso a la data del negocio.
La Inteligencia de Negocios se direcciona principalmente en Aplicaciones y Base de Datos de Soporte a la Toma de DecisionesPersonas correctas

Componentes y Solucion de BI

Sistemas Fuentes:
Son los sistemas transaccionales que han sido diseñados fundamentalmente para el soporte de las operaciones del negocio como: Compras, Ventas, Almacenes, Contabilidad, etc. Estos sistemas deben cumplir un requisito fundamental: ya deben de estar consolidados en cuanto al registro de información de las operaciones. No sería limitante si le carece de reportes para toma de decisiones, ya que es ahí el vacio que cubrirá la Inteligencia de Negocios adicionando módulos de gestión para las decisiones operacionales.

Base de Datos Operacionales: OLTP
Los sistemas transaccionales registran o graban las operaciones dentro de las base de datos operacionales (On Line Transactional Process: OLTP). Estas datos permitirán generar información para la toma de decisiones a nivel operacional. Estas bases de datos lo que persiguen fundamentalmente son el registro de transacciones y la consistencia de los datos.

Requerimientos Estratégicos (Plan Estratégico)
Es altamente recomendable tener definido el Plan Estratégico de la Organización. En caso extremo no se obtenga, a partir de las entrevistas se pueden buscar: objetivos, estrategias, indicadores de estrategias que permitan orientar el producto a diseñar. Son bastante útiles además del plan y las entrevistas los reportes de gestión que los tomadores de decisiones poseen para medir su gestión.
Estos requerimientos estratégicos deberán contrastarse con la Base de Datos Operacional, ya que muchos de ellos se obtendrán de esta fuente. En caso no puedan ser obtenidos se recomienda re-estructurar la Base de datos y las aplicaciones, a fin de satisfacer estos requerimientos estratégicos.

ETL (Extraer, Transformar y Cargar –Poblar)
Es el componente que permitirá 2 cosas fundamentalmente
· Integrar Datos cuando se tengan distintas fuentes (Diferentes manejadores de Base de Datos)
· Llevar información de las base de datos operacionales a las base de datos dimensionales

Data WareHouse (DWH)
Es el gran almacén de datos que está estructurado para analizar la información, a diferente nivel de detalle, de todos los procesos de negocios que tiene la organización. Es la Base de Datos llamada estratégica o multidimensional. Una vez diseñadas mediante el ETL es poblada o llenada a partir de las Bases de Datos operacionales. El diseño va orientado a encontrar medidas (Por ejemplo: montos vendidos, montos cobrados, horas hombre utilizadas, etc) y dimensiones (Clientes, Productos, Tiempo, Organización, Servicios, etc).

Data Marts
Constituyen una parte de un DWH. Si un DWH está formado por todos los procesos de la organización, un Data Mart constituye un determinado proceso. Por ejemplo podríamos tener un Data Mart para Finanzas, otro para Logística. Pueden ser preparados a partir de un DWH o ser elaborados independientemente.

Tecnologias OLAP (On Line Analytical Process)
Es la tecnología que permite aprovechar como está estructurada la información de un DataMart o un Data WareHouse. Fundamentalmente es una tecnología que permitirá analizar información dinámicamente a los niveles táctico y estratégico basados en Cubos que contienen las medidas y las Dimensiones.

Minería de Datos
Constituyen algoritmos avanzados (estadísticas, inteligencia artificial) que intenta descubrir cosas ocultas en los datos capturados a lo largo de las operaciones del negocio. Es el llamado el descubrimiento del conocimiento y va direccionado al nivel estratégico directamente.

Aplicaciones para Soporte de Decisiones
Van diseñadas para cubrir las decisiones tácticas y estratégicas. En el mercado existen una serie de herramientas que permiten construir estas aplicaciones, que se montan sobre una solución OLAP o Bases de Datos transaccionales.

Sistemas de Información para Ejecutivos
Son sistemas diseñados para la alta dirección y que están basados en alertas o semáforos que indican el estado de un determinado indicador de negocio. Este indicador se le llama KPI (Key Performance Indicator). Estos estados están reflejados en símbolos como un semáforo (rojo, verde, ámbar) entre otros. Generalmente son obtenidos a partir de un Balance ScoredCard.

Fuente: http://rimenri.blogspot.com/

Enterprise 2.0 y BPM

¿Una empresa moderna y orientada a procesos?

Entrevista por Ricardo Seguel P.

Esta semana hemos querido saber cómo la nueva tendencia del Web 2.0 está impactando las empresas y la forma en que las personas realizan su trabajo. Para ello hemos entrevistado al Prof. Jaime Navón quien es especialista en temas de software, tecnologías web y en las últimas tendencias en el área.

Prof. Dr. Jaime Navón C.
Director MTIG-UC
Dep. Ciencia de la Computación
Escuela de Ingeniería
Pontificia Universidad Católica de Chile


En estos últimos 3 años hemos visto cómo el Web 2.0 ha impactado la forma de cómo las personas interctúan en la red, motivando la creación de redes sociales y comunidades, contenidos y aplicaciones (mushups) por parte de los usuarios lo cual ha generado nuevos modelos de negocios. De hecho, las empresas cada vez le dan más importancia a cómo interactúan con sus clientes (Groundswell) por medio de estas tecnologías.
También la brecha entre las aplicaciones de escritorio y las aplicaciones Web tradicionales ha sido disminuida por la riqueza y usabilidad de las tecnologías Web 2.0, por ejemplo, MS-Outlook vs. Gmail y YahooMail, MS-Office y GoogleApps, entre otros.

Además, el explosivo uso de tecnologías y servicios móviles han propiciado el aumento de usuarios del Web 2.0 lo cual ha coincidido con un cambio en cómo las personas realizan su trabajo apoyados por estas tecnologías (ver figura 1).

Figura 1: Tecnologías Enterprise 2.0

Todo lo anterior ha dado paso a una nueva tendencia en el uso de las tecnologías Web al interior de las empresas llamada Enterprise 2.0. Según Gartner, esta nueva tendencia es inevitable, ver figura 2.

Figura 2: Enterprise 2.0 es inevitable.

Sin embargo, Tom Davenport en su blog en HBR ha discutido que Enterprise 2.0 tiene característicaas similares a Knowledge Management, discutidas 15 años atrás, pero con un fuerte apoyo de las nuevas tecnologías Web.

A partir de este background, hemos discutido con el Prof. Navón algunos aspectos interesantes que son detallados a continuación:


¿Cómo impactan las nuevas tecnologías móviles (iPhone, Blackberry, Android, etc.) en la ejecución de los procesos?

En realidad el efecto de tecnologías móviles ya puede observarse en la forma de trabajar a nivel de los ejecutivos que típicamente cargan blackberries que les permiten tener email instantáneo en todo momento y lugar. En los próximos años los móviles pasarán a manos de muchas más personas involucradas en distintos procesos (fuerza de ventas viene a la mente de inmediato) proporcionando una flexibilidad sin precedentes e introduciendo formas y variaciones a los procesos tradicionales.

¿Cuál es el beneficio de las redes sociales al interior de una empresa y su impacto en el desempeño de las personas?

El acceso a una red social de fines netamente sociales como Facebook podría llegar a tener efectos negativos, tanto en cuanto a disminuir la productividad del personal como en cuanto a exponer inadvertidamente información sensible o exponer a los mismos funcionarios.
La cosa cambia radicalmente si pensamos en redes sociales orientadas a fines específicos. Por ejemplo con la tecnología actual es posible crear comunidades de práctica con facilidad. Redes profesionales como LinkedIn pueden resultar extremadamente útiles en el proceso de reclutamiento de profesionales.

Las tecnologías Web 2.0 llevadas al entorno de la empresa definen el concepto de Enterprise 2.0 ¿cuáles son los pro y los contra con respecto al desempeño de las personas?

Con respecto al desempeño de las personas pienso que en una primera etapa el uso de aplicaciones como por ejemplo Twitter podría tener efectos de baja de productividad. Sin embargo una vez que se aprende como sacar partido de las nuevas herramientas podría potenciar a las personas y permitirles hacer cosas de formas mucho más eficientes que con el email o el teléfono.
Por otro lado las aplicaciones de escritorio llevadas a la Web hacen posible por primera vez el sueño de la computación colaborativa en forma natural. El efecto en el trabajo en equipo debería ser importante.

¿Cuál cree ud. será la tecnología que tendrá mayor impacto en las empresas en los próximos 3 o 5 años para agilizar la ejecución de los procesos por parte de las personas?

La combinación de internet móvil, el contacto permanente y participativo de los clientes (principios de la Web 2.0), el surgimiento de los mashups empresariales y la incorporación lenta pero gradual de (web) semántica.

¿Cómo las tecnologías de reconocimiento de voz e IVRs (tal como Asterix) pueden ayudar a agilizar los procesos de una fuerza de venta, o de servicio al cliente o de soporte TI?

Evidentemente las mesas de ayuda consumen una cantidad significativa de recursos humanos. La posibilidad de automatizar estos procesos depende no sólo del desarrollo de este tipo de tecnología sino de la inteligencia del software que debe manejar la situación.
Un sistema con IVR podría dar un apoyo importante a un vendedor en determinadas circunstancias.
Fuente: BPM Chile